Expertas en inteligencia artificial de la Universidad Rey Juan Carlos han pedido este martes que se incorporen más mujeres a los equipos que están trabajando en esta tecnología porque, de lo contrario, se corre el riesgo de que agrande la brecha de género y perpetúe la discriminación estructural.

"Hay que posicionar a las mujeres en equipos de inteligencia artificial, en empleos, en educación, en innovación, en todo lo que tenga que ver con esto", ha reclamado la profesora de la URJC María Pérez Ugena-Corominas, durante su intervención en el Congreso Internacional 'Justicia Social, Desarrollo Sostenible y Mujer' organizado por la Unidad de Igualdad de la Universidad de Salamanca.

Esta experta ha añadido que "el índice de mujeres que está en inteligencia artificial es mínimo, y si no hay mujeres que trabajen en desarrollar estos sistemas, la perspectiva de las mujeres no va a estar ahí".

La quinta edición de este foro, que organiza la profesora Inmaculada Sánchez Barrios en la Unidad de Igualdad de la Universidad de Salamanca (USAL), ha tenido como novedad la incorporación del debate sobre cómo la inteligencia artificial puede afectar a la desigualdad entre hombres y mujeres.

Las profesoras de la URJC Pérez Ugena-Corominas y Ana Felicitas Muñoz Pérez, que están trabajando en el enfoque de género y la inteligencia artificial, han sido las encargadas de exponer cuáles son los retos y los peligros que puede representar un desarrollo de la inteligencia artificial en el que no se preste suficiente atención a la cuestión de la igualdad.

La profesora Muñoz ha alertado de que, en general, la inteligencia artificial presenta "varios riesgos, para los derechos humanos, la seguridad, la justicia y la privacidad", y asimismo, "un gran riesgo para el género".

"La perspectiva de género es fundamental, mientras la tecnología avanza de manera brutal, las organizaciones de protección y de defensa de las mujeres se están quedando atrás, se está produciendo una discriminación estructural, directa e indirecta, y ésta es la más peligrosa, llega sin que nos demos cuenta", ha apuntado Ugena-Corominas.

Y ha añadido: "Se habla, por ejemplo, de que con la inteligencia artificial teletrabajaremos más, bueno, eso nos ha pasado también con la pandemia y al final las mujeres han asumido el trabajo de la casa y el de fuera de ella".

La profesora ha puesto ejemplos de cómo la inteligencia artificial está mostrando sesgos que "recogen la discriminación estructural que ya existe": "Entrega muchas imágenes donde los surfistas son hombres y donde las mujeres están en la cocina".

Las profesoras de la URJC han señalado al algoritmo como la pieza en la que hay que enfocar el trabajo, ya que "en muchos casos son cajas negras que recogen datos que son opacos", ha indicado Ugena-Corominas.

Y ha agregado: "Falta transparencia en los sistemas, y los datos están sesgados porque los introducen seres humanos que viven en una sociedad con discriminación estructural, es decir, el sesgo recoge esa discriminación que ya existe".