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Investigadores de la USAL impulsarán la aplicación de la inteligencia artificial en el sector agroalimentario
El proyecto AgrarIA estudiará cómo la inteligencia artificial puede transformar la cadena de producción agrícola y hacerla más eficiente, productiva y sostenible.
El Grupo de Investigación Bisite de la Universidad de Salamanca participa en el proyecto 'AgrarIA', que estudia cómo la Inteligencia Artificial puede transformar la cadena de producción agrícola y "hacerla más eficiente, productiva y sostenible".
Para este proyecto, Bisite forma parte de un consorcio junto a otras 23 organizaciones nacionales público privadas, una iniciativa liderada por la entidad GMV que nace con el objetivo de "investigar la aplicabilidad de la inteligencia artificial y otras tecnologías relacionadas con la Industria 4.0 en soluciones reales", según han explicado desde la USAL.
De esta forma, tal y como apunta la USAL, "pretende conseguir que el futuro el sector agroalimentario español sea más tecnológico, innovador, sostenible y comprometido con la eficiencia energética y la disminución de la huella de carbono".
El proyecto, creado en el marco de la Agenda España Digital 2025 y la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial, está financiado a través del Programa Misiones de I+D en Inteligencia Artificial de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial (SEDIA) del Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, correspondiente a los fondos del Plan de Recuperación, Resiliencia y Transformación.
El alcance del proyecto se centra en dos líneas estratégicas para el desarrollo futuro del sector. Por un lado, estudia cómo "reducir de manera drástica" el dióxido de carbono en la producción agraria a través de sistemas gobernados por IA; mientras que por otro lado investiga también cómo se podría utilizar esta tecnología y otras relacionadas de forma más eficiente y con una huella de carbono neutra.
El proyecto contempla, además, el desarrollo de la plataforma 'AgrarIA' donde podrán integrar, en una sola entidad de computación desacoplada y de manera estándar, "todos los modelos y componentes necesarios en la cadena de valor del sector agrícola" -producción, transformación y distribución-, con lo que permitirán definir flujos de procesos que estén integrados con tecnologías de IA necesarias para su desarrollo.
En este sentido, esta herramienta permitirá crear soluciones que van desde el desarrollo de nuevos productos naturales para el control de plagas y enfermedades hasta el uso de la robótica colaborativa para optimizar la fase de transformación de los productos.
"El proyecto AgrarIA podrá aportar un importante valor a la generación de cambios relevantes en la estructura socioeconómica nacional y fortalecerá su competitividad a través de diversas actividades de I+D a lo largo del proyecto, relacionadas no solamente con IA sino con prácticamente todas las tecnologías habilitadoras digitales", ha indicado la USAL.
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